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【马斯克刚刚失去了世界首富的头衔】（CNN）埃隆·马斯克已将“世界首富”的头衔拱手让给了甲骨文联合创始人拉里·埃里森。据彭博社报道，在周二晚间甲骨文发布令人震惊的强劲财报后，埃里森的财富猛增1010亿美元，达到3930亿美元，超过了马斯克3850亿美元的净资产。甲骨文(ORCL)报告称，人工智能客户对其数据中心容量的需求激增，推动其股价飙升。截至美国东部时间周三上午11点，该股已上涨40%。甲骨文已成为人工智能技术领域的巨头，并借力于近期的科技热潮，这股热潮推动英伟达成为全球市值最高的公司，估值超过4万亿美元。微软也曾短暂地追赶英伟达，市值突破4万亿美元大关。标准普尔500指数中市值最高的八支股票均为科技股，它们在构建人工智能未来方面都占有一席之地。随着人工智能热潮加速，甲骨文股价今年已上涨103%。马斯克于2021年首次夺得这一头衔，并在过去几年中基本保持了这一头衔，这部分归功于他对特斯拉和SpaceX的多项投资。多年来，马斯克曾两次短暂地失去这一头衔：第一次是在2021年，输给了路威酩轩集团首席执行官伯纳德·阿诺特；第二次是在2024年，输给了亚马逊创始人杰夫·贝佐斯。对于埃里森来说，他成为世界首富的道路可以追溯到1977年，当时他从大学辍学并帮助创立了甲骨文公司。这位81岁的亿万富翁拥有夏威夷拉奈岛98%的土地，并因重振加利福尼亚州的印第安维尔斯网球锦标赛而受到赞誉，该赛事因此获得了“第五大满贯”的称号。埃里森与唐纳德·特朗普关系密切，经常与特朗普一同出席白宫各种科技活动，并签订了甲骨文的合同。他还被认为有可能收购TikTok，尽管这些计划尚未实现。

需求激增，美国面临迫在眉睫的电力危机受人工智能数据中心、半导体工厂和交通电气化推动，美国的电力使用量正以二战以来最快的速度增长。预计未来十年需求将增长18%，相当于加利福尼亚州、纽约州和德克萨斯州的总和。价格已经飙升，可靠性不断下降，今年美国十三个电力市场中有九个可能跌破临界阈值。仅靠新建工厂可能无法弥补差距。更明智地利用现有的基础设施可能会带来不同的效果。来源：外交杂志

2025年9月10日封板复盘，收藏！！人工智能青山纸业：光模块+低价股淳中科技:液冷散热+人工智能东山精密：苹果+收购新炬网络：合作甲骨文+数据中心依顿电子：PCB+汽车电子同洲电子：服务器电源+终止重组景旺电子：AI服务器+机器人工业富联：甲骨文+固态电池嘉元科技：甲骨文供应商+固态电池利欧股份：液冷泵+半导体博杰股份：液冷+AI服务器思泉新材：液冷散热+汽车电子大消费汇嘉时代：超时+电子商务苏宁环球：医美+服装金逸影视：影视+职业教育凯撒旅游：免税+跨境支付农产品：食品配送+农村电商天府文旅：文旅+冰雪经济机器人首开股份：投资宇树+房地产旷达科技：机器人皮肤+实控人变更周郎智能：机器人+一带一路广东鸿图：机器人+低空经济雅运股份：间接投资宇树+DS绿色能源卧龙新能：储能+稀土永磁恩捷股份：固态电池+锂电池罗普斯金：光伏金矿+智慧城市世贸能源：光伏发电+热电联产其他三江购物：阿里+盒马准油股份：资产注入+石油新华都：阿里+电商元道通信：订单+数据中心大港股份：存储芯片+业绩增长城邦股份：存储芯片+环保策略1.市场开始缩量。跌破了两万亿。一般来说这种信号如果持续维持三天，那么手中的水位就要降低。有量代表有增量。无量代表都是场内的存量镰刀互相博弈。今天AI硬件线反抽，核心的原因是海外的甲骨文大涨30%。人工智能的景气度还是持续发酵。也就是变现能力出来了。其中工业直接拉板。核心就是发酵甲骨文合作，还有苹果手机代工。科技线短期还是震荡预期。国庆回来之后大科技线路还可以继续盯。这一波只不过是涨多了。市场就是如此，你要分清楚自己是什么线，短线还是中线，还是长线。思路搞清楚了你就不会慌了。打板只能超短线，对就是对了，错就是错了。古人常言，剪不断理还乱是离愁。甲骨文发酵后面炒作映射的是A股相关合作的云计算还有数据中心。2.今日两市成交额TOP10：胜宏科技，新易盛，中际旭创，工业富联，寒武纪，阳光电源，阳光电源，先导智能，宁德时代，中芯国际，国轩高科。前十里面都是AI硬件还有固态电池固态电池线路前排只要没有破趋势破位，那么就还有预期。后排的固态电池有点拉不动，市场博弈固态电池还是博弈前排。消费一般先看3天，然后最迟会在中秋前一周就慢慢兑现。跟券商一样都略带渣男属性。现在市场风格轮动，手中那些没轮动的不要折腾了。静待花开。今日两梯队大全高度板：天普股份6板：首开股份3板：卧龙新能2板：苏宁环球，三江购物，粤传媒反包板：旷达科技，三维通信3.苹果无卡概念已经整理好了，自己移步到星球查阅。星球全是逻辑和策略。无逻辑在市场寸步难行4.消息面①台积电盘前涨近2%，其8月销售同比增长33.8%。受甲骨文财报提振，英伟达概念股CoreWeave盘前涨超8%，前一交易日股价收盘涨超7我经常跟大家说，玩科技股如果是中线，那么就是唯一属性要么就是第一属性。如果是玩概念，那么来取要自如不要让自己陷入了陷阱。台积电这种就满足第一和唯一属性。②马斯克：下一代AI5自动驾驶芯片组将是目前AI4芯片组的巨大升级，自动驾驶要好好盯一盯，去年我反复跟你们强调马斯克的三条线路。商业航天，脑机接口，自动驾驶。基本上都会有反复发酵的预期。都是超短打野的思路③甲骨文美股盘前大涨29%公司预计2026财年云基础设施营收将增长77%至180亿美元。尊重市场的选择，顺势而为。市场无非就两种人，一种是预测，一种是应对。我希望你们都能够做理性的而非感性的。今日看盘

老外惊叹中国AI出新速度这几年人工智能进步确实是很明显的。我个人感受来讲，帮我确认一下一些专业名词比较多的翻译，还有根据我的参考图画图，然后调整细节。这些都做的越来越流畅了。我估计因为我国是工业制造大国，在一些专业制造领域的进步更快，这种良性循环才是人工智能进步的最佳场景，期待以后会有更好的表现[滑稽笑]北京给国产AI的排面

人工智能预测欧冠冠军来了，这应该是一台英国电脑。1利物浦20%夺冠几率。2阿森纳16%夺冠几率。3大巴黎12%夺冠几率。巴萨8%，切尔西7%，皇马5%，拜仁4%。因为欧冠还没正式开踢，英超双雄就高达36%拿冠军，现在人工智能都被英超折服。没办法夏天太有钱了，不热门那行呀。[墨镜]

上淘宝闪购抢占先机不得不说，真正聪明的人，从不是坐等风口的幸运儿，而是擅长在生活里“捕捉机会”的行动派！他们从不会盲目跟风，而是提前观察趋势——有人在短视频刚兴起时，就琢磨内容逻辑，用优质创作抢占流量先机；有人察觉健康消费升温，早早深耕有机食材领域，把热爱做成事业；也有人在大家还纠结传统职场时，敏锐发现远程办公需求，搭建起灵活协作平台。这些抢占先机的背后，藏着对生活的细致洞察、敢想敢做的魄力，还有持续打磨的实力。毕竟风口从不等人，而聪明的人，早已用准备和眼光，把“机会”变成了“机遇”。

微软：研发新型光基计算机，人工智能效率提高100倍！一项新研究表明，使用光而不是数字进行计算的计算机，可以显著降低人工智能（AI）的能源需求。发明计算机的科学家们将其描述为一种新的计算范式。微软研究人员开发了一种原型模拟光学计算机（AOC），可以执行人工智能的一些任务以及优化问题。微软这种新的计算系统有朝一日可以比现代数字计算机更快、更节能地解决某些问题，估计能源效率提高了大约一百倍，仅这一点在计算机领域是闻所未闻的。ai新模型ai新变化微软研究

人工智能，让机器人有感觉！想象一下，坐在桌子旁，伸手去拿你早上的一杯咖啡。你不会三思而后行，你看到杯子，你感觉到它的距离，当你的手指碰到它的时候，你会立即调整你的抓握。多种感官，视觉、触觉，甚至平衡无缝地协同工作，指导这个看似简单的动作。对人类来说，这是轻而易举的。然而，对于机器来说，这是一个巨大的挑战。在人工智能（AI）和机器人技术领域，复制类人感知是最难的技术前沿。机器人可以透过摄像头看东西，它们可以以机械精度移动，但像人类那样整合感官，尤其是关键的触觉，在很大程度上技术仍然遥不可及。直到现在。当机器人学会结合视觉和触觉时，一个国际研究小组开发了一种新方法，允许机器人系统在操纵物体时整合视觉和触觉信息。这标志着物理人工智能的重大转变，机器人不仅可以“看到”，还可以“感受”他们的环境，实时自适应地做出反应。与几乎完全依赖相机和图像识别的传统基于视觉的系统不同，这种多模式方法将视觉与触觉融合在一起。通过这样做，机器人可以更多地了解物体的纹理、形状和可用性，这些品质很难仅从视觉上判断。结果如何？在执行复杂任务时，成功率显著提高，使机器更接近于像人类一样直观地移动和与世界互动。以人类运动为基础，为了让机器人更像人类一样灵巧，研究人员长期以来一直转向机器学习。通过分析和学习人类的运动模式，机器人可以开始模仿我们执行日常任务的能力，烹饪、清洁、组织，甚至协助医疗保健。一个关键的例子是斯坦福大学开发的ALOHA（双手动遥操作的低成本开源硬件系统）。该系统支持双臂机器人的远程操作和学习，使其价格实惠，适用于不同目的。它的硬件和软件都是开源的，为世界各地的研究人员提供了进一步创新的基础。但像ALOHA这样的系统仍然面临着一个明显的局限性：它们几乎完全依赖于视觉信息。愿景是强大的，但它可能会产生误导或不足。考虑一下维可牢尼龙搭扣——如果没有触觉，几乎不可能区分它的正面和背面。拉链、织物或任何纹理定义功能的物体也是如此。人类通过触摸立即识别出这些差异，但没有触觉输入的机器人只能猜测。为了应对这一挑战，技术人员创建了一个将触觉感知与视觉处理相结合的系统，不仅可以看到物体，还可以感觉到它们，解释肉眼看不见的纹理和材料属性。研究人员应用了视觉触觉转换技术，这是一种旨在同时整合和解释多个感官流的人工智能模型。这使得机器人能够以纯粹基于视觉的系统无法实现的方式调整其运动。当在需要精细触觉判断的任务上进行测试时，例如处理拉链，机器人表现出了非凡的适应性。它可以区分前后，识别粘性，并相应地调整抓握。这些结果突显了多模态物理人工智能在解决仅凭视觉无法解决的现实世界问题方面的前景。人工智能，让机器人有感觉！人工智能ai智能机器人智能机器人

AI算力需求爆发，这些产业链公司深度绑定算力巨头随着人工智能技术加速落地，国内各大互联网科技企业纷纷加大算力基础设施投入，阿里、华为、字节、腾讯、百度、小米等头部企业持续扩大数据中心与智算中心建设，带动了一批为其提供算力支持、设备供应及运营服务的产业链企业快速发展。在阿里生态中，多家企业为其数据中心提供算力支撑、能源管理、交换机等核心设备，部分企业还共同参与海外智算云项目建设，合作覆盖数据中心全生命周期服务。华为则与一批科技企业在芯片认证、光模块供应、AI计算、数据中心机电设备等领域开展深度协同，构建从硬件到云服务的全面合作体系。字节跳动在数据中心定制、CDN服务、液冷技术、BMS系统等方面与多家供应商建立紧密联系，尤其浸没式冷却等节能技术已应用于其大型数据中心。腾讯合作方多集中于蒸发冷却、液冷产品、白盒交换机、数据中心制冷系统等细分领域，同时也在云服务和大数据领域展开长期运营合作。百度重点布局智算中心与大模型适配，在温控设备、算力服务、模型部署等方面与产业链企业协同发展。小米则聚焦算力租赁、数据中心服务及设备订单，与部分企业达成稳定的供应关系。整体来看，互联网巨头在算力领域的持续投入正带动上游设备商、技术服务商迎来新一轮发展机遇。AI算力公司算力产业链AI算力公司算力产业链AI算力新格局中国算力产业链算力产业算力行业国产算力产业链中国算力产业股市分析股票财经

拥抱未来：与爱和希望同行的明天我们正站在一个历史性的拐点。人工智能、生物科技、新能源等领域的突破正在以指数级速度重塑世界。专家预测，十年之内，社会将迎来前所未有的变革：自动化将解放重复劳动，医疗进步将延长人类寿命，智能城市将提升生活效率……一个更加富裕、便捷和充满机遇的时代正在到来。然而，在这奔向未来的航程中，有一种声音却在悄然蔓延——许多年轻人，尤其是女性，在压力和某些片面观念的影响下，开始不愿结婚生子，甚至推崇独身主义。这看似是个人选择的自如，实则可能是一张被放弃的“船票”，一张通往未来美好世界的船票。首先，我们必须正视当代年轻人面临的巨大压力。高房价、职场竞争、经济不确定性……这些现实问题让许多人对婚姻和生育望而却步。更重要的是，外来文化中的某些极端观念，如扭曲的女权主义，将婚姻和生子描绘为对女性自由的剥夺，甚至将“独立”等同于“孤立”。然而，真正的女性主义从来不是关于对抗或排斥家庭，而是关于选择的权利——包括选择爱与家庭的权利。将不婚不育等同于“进步”，实则是一种认知上的误区。未来社会的繁荣，恰恰依赖于人与人之间的情感联结和代际传承。AI和科技的发展不会取代人类的情感需求，反而会让其更加珍贵。随着自动化接管大量工作，人类将更多投入到创造性的、情感性的活动中。家庭，作为爱的港湾和精神的支柱，将成为未来社会中不可或缺的基石。研究显示，稳定的家庭关系能提升幸福感、延长寿命，并在面对社会变革时提供缓冲。更重要的是，孩子不仅是家庭的希望，更是未来的创造者。他们将是驾驭AI、探索宇宙、解决全球问题的主角。放弃生育，在宏观层面相当于放弃了对未来社会的投资和参与。有人鼓吹“一个人生活也很好”，但这往往忽略了人类本质的社会性。孤独感正在成为现代社会的流行病，而科技的发展可能会加剧这一趋势——如果人们选择孤立而非联结。未来的美好世界，绝不是由孤立的个体组成的，而是由强大的社区和家庭网络支撑的。结婚和生子，是一种对未来的积极宣言：它代表着希望、信心和责任感。正如一艘驶向远方的船，我们需要同行者，需要下一代来共同掌舵。当然，鼓励结婚生子并不意味着回到传统的束缚中。相反，我们应该呼吁一个更加支持家庭的社会政策体系：提供育儿补贴、完善托幼服务、保障性别平等，让年轻人敢婚敢育。同时，也要纠正那些将女权与反家庭等同的错误观念。真正的empowerment是给予每个人追求幸福的权利，而家庭和子女可以成为这种幸福的核心部分。人类未来的愿景人类未来的启示结婚展望未来，科技将为人类带来前所未有的福祉，但这一切的前提是我们必须主动拥抱它，并以爱与希望为纽带，构建一个更温暖的社会。年轻人，你们不仅是未来的见证者，更是未来的塑造者。请勇敢地选择爱，选择家庭，选择生育——因为这不仅是一场生命的盛宴，更是一张通往美好明天的船票。与我们同行的人，比我们要去的远方更重要。让我们一起，携手迈向那个光明而值得期待的未來。

软件开发人员会失业吗？人工智能如何影响软件开发行业？随着大模型、代码生成模型等生成式人工智能工具的快速发展，很多人认为，整个行业都将感受到了这种负面影响，而且这才刚刚开始，认为软件开发人员会失业，那么人工智能如何影响软件开发行业？无可否认，人工智能现在正在简化编码中许多重复和耗时的方面，使开发人员能够专注于更具战略性和创造性的挑战。尽管人工智能在社会的各个方面都产生了积极的影响，但这种转变也带来了新的复杂性，很多老板对开发人员的角色正在实时重新构想。有些人真的认为机器可以编写代码！其实，人工智能在代码生成方面，和程序员是实现更具包容性的协作，目的是重新定义人和人工智能各自技术专长，AI编写代码仍然处于人工智能辅助开发的“实验”阶段？目前，人工智能辅助开发仍处于试错阶段。这些工具发展如此之快，以至于还没有一种“正确的方式”来使用它们。未来，开发人员和团队需要不断测试新方法，找出有效的方法，并学习如何最好地将人工智能集成到他们的工作流程中。才能真正实现AI编写代码！所以说软件开发人员会失业吗？答案是目前不会！软件行业困境人工智能开发岗ai软件工程师软件公司困境

滴滴人工智能客服不装了自曝prompt​​​

快讯！快讯！我国在人工智能大模型领域取得重大突破！科研团队成功研发出类脑脉冲大模型，取名“瞬息1.0”！与传统的大模型不同，这款大模型采用全新架构，能够模仿人类大脑工作，是具有划时代意义的产品，甚至能帮助我们在人工智能领域实现“弯道超车”。简单来说，训练这款模型只需要传统大模型的2%数据量，非常高效。其特点是擅长超长文本，如法律文书、医学报告、DNA序列等，非常强大！最重要的是它的工作方式是模仿大脑神经元，功耗非常低。总之，这款大模型的出现直接利好我们的国产算力替代和AI芯片，验证类脑类芯片技术的可行性，为下一代人工智能芯片指明了方向，也给了我们弯道超车的机会。

Google推出Veo3视频模型新版本：竖屏、1080p、价格大幅下调，AI视频创作更普及Google官方博客宣布，Veo3视频生成模型迎来重要升级，显著提升使用灵活性与成本效率，适配GeminiAPI生产级开发需求。核心更新：·支持竖屏视频（9:16）与1080p输出，更适合移动端与社交平台使用。·降价幅度明显：Veo3标准版由$0.75/秒降至$0.40/秒，Veo3Fast由$0.40/秒降至$0.15/秒。开发者应用案例：·InvisibleStudio：基于Veo3构建AI原生短视频生成工具，大幅提升内容生产效率。·Saga平台：支持从脚本到动画预可视化，一键生成故事情节预览。·Mosaic编辑平台：可生成最长64秒的连贯视频，并支持时间轴持续编辑。个人观点：此次更新显示Google在AI视频生成上两大趋势：画质与格式更贴近实际使用，同时大幅降低成本门槛。Veo3Fast的价格优势尤其适合内容创作者、广告制作者和短视频制作团队快速迭代。个人分析：与Runway、Sora等竞品相比，Veo3在输出画质和竖屏适配上更优，而价格调整则可能吸引更多中小型开发者进入AI视频生成市场。这也预示着短视频创作门槛进一步降低，内容创作者将能更容易地利用AI完成脚本到视频的全流程制作。长期来看，这类模型或将重塑社交平台短视频生态：不仅生成速度更快，风格多样性也能进一步提升，可能影响广告、教育和创意内容领域的创作模式。🔹如果你使用Veo3创作视频，会倾向哪种风格？竖屏快闪动画，还是1080p的沉浸式场景？欢迎分享你的创意想法！AI视频生成技术Veo3短视频创作GeminiGoogleAIMode

外媒：中国阿里巴巴发布迄今为止规模最大的人工智能模型Qwen-3-Max-Preview，参数量突破1万亿，正式跻身与OpenAI和谷歌DeepMind等巨头的同级别竞争行列。这是阿里首次推出超万亿参数模型，已上线阿里云及大模型平台OpenRouter。该模型属于今年5月推出的Qwen3系列的最新成员，之前版本参数规模从6亿到2350亿不等。阿里称，新模型在中英文理解、复杂指令执行及开放性主观任务处理方面均有“显著提升”，在内部测试中表现优于此前的Qwen3-235B-A22B-2507，还在五项基准测试中超过了MoonShotAI的KimiK2、Anthropic的ClaudeOpus4非推理版及DeepSeekV3.1，但尚未公布正式技术报告。一般来说，参数数量越多，模型能力越强，但训练和运行所需的计算能力也越大。目前OpenAI的GPT-4.5被估计参数量在5至7万亿之间。

美国现在就剩一张牌了，真不是吹牛。以前金融战、科技战、颜色革命，十八般武艺全试过，结果中国越打越强。现在回头一手里的牌基本打光了，唯独剩下人工智能这一张底牌还没彻底亮出来。他们的算盘很清晰：谁能主导AI，谁就掌控未来五十年的全球秩序。所以拼命围堵中国，芯片禁令一轮接一轮，为的就是卡住AI的咽喉。可现实是，美国自己也难。电力撑不住算力狂飙，法规慢半拍，应用场景打不过中国市场，连关键材料都依赖全球供应链。更关键的是，AI不是光靠技术就行。中国有完整的工业体系、海量数据、强大的落地能力。工厂里、城市中、手机里，每分每秒都在喂养我们的AI。他们想靠一张牌翻盘？太天真了。这根本不是谁能“压住”谁的问题，而是谁能在现实中跑得更快、扎得更深。现在比的不是手里有几张牌，是出牌的速度和底气。

世界上最快、最坚固、最耐用平板电脑推出，同时可运行人工智能代码！Getac推出了F120，该设备声称是世界上第一款完全坚固耐用的平板电脑。与未针对恶劣现场条件进行优化的标准商用平板电脑不同，F120的设计可承受极端温度、灰尘、水和冲击，同时仍能运行先进的人工智能工作负载。Getac表示，这款坚固耐用的平板电脑经过精心设计，采用工业级设计，以提高生产率，集成了提高精度和简化任务的人工智能解决方案。在工业领域，汽车技术人员可以使用其人工智能功能进行快速诊断，可以在不能出现故障的环境中从其数据处理能力中受益。ai平板平板计算机

随着Al人工智能，5G技术，人形机器人，各种无机，无人战车，无人战机等科技技术的突飞猛进，快速发展。未来30年内，真有可能实现无人化军队。现在军队的士兵。军官，可能将来会失业。将来用不了这么多军人。往往几十个技术型军官，指挥官，就能指挥控制无人化军团作战。

我国建立“海洋数据中心”！为人工智能提供算力！我国正在干一件大事，将为人工智能提供算力的数据中心沉入海大海，这方面已经领先于世界其他国家，作为计算机冷却的另一种方式。为了发展数字经济，我国正在大力投资人工智能、云计算和其他数字技术，其中很大一部分涉及快速建设数据中心以提高计算能力。但是这些大量的服务器消耗了越来越多的电力，每台服务器每天循环数十万加仑的水来带走它们产生的热量。这意味着这些计算机设施，将越来越多地与直接关系到人类生存的水资源需求竞争，一项调查显示，许多公司已将数据中心设在世界上一些最干旱的地区，包括亚利桑那州、西班牙部分地区和中东，因为干燥的空气可以降低设备因湿度而损坏的风险。而另外部分，是为了解决水资源问题，我国现在正在最潮湿的海洋建立一个数据中心。今年6月，在距离中国人工智能中心之一上海海岸约10公里，一座风力驱动的水下数据中心已经开始建设。深海数据中心未来数据中心国家算力中心海洋数据AI新数据中心

多位知情人士透露，人工智能（AI）公司OpenAI拟与美国半导体巨头博通启动自研AI芯片量产，这款双方共同设计的芯片将于明年交付。OpenAI自研芯片将量产​​​